人工智能正加速渗透中国经济。
本周，微软、阿里千问、东方航空、Zoho四家企业在上海进行合作、投资等举措，显示人工智能正在深入影响千行百业。去年，传统企业感受到AI浪潮，但它们普遍不知道如何落地AI；今年，随着智能体爆火，企业对AI的需求更加明确和紧迫了。
“我们身处上海，这是全球对AI最乐观国家中最乐观的城市。”微软全球商用业务首席执行官Judson Althoff在微软AI Tour大会上表示。
“最乐观的城市”
人工智能改变着上海经济。
4月22日，Zoho公司宣布向中国投资3.5亿人民币。Zoho为全球100万家企业提供Saas服务，已经在华发展24年。
上海有Zoho在中国的主数据中心，它的灾备数据中心则在北京。该公司透露，这3.5亿元主要用于两项核心需求：一是应对中国市场高速增长带来的系统容量需求，对现有数据中心进行扩容；二是满足企业客户在AI应用场景上的需求变化，加大AI投入。
“AI浪潮起来之后，对算力要求增加非常非常快，它不是线性增长，是指数级的增长。相比原来的算力，我们现在增长不止翻一倍。”Zoho中国COO夏海峰对第一财经记者表示，公司需要加大算力投入，对AI算法进行更新。
正在对业务进行AI更新的还有东方航空。本周，东方航空成为首家接入阿里千问的外部企业。
千问是阿里开发的AI助手，在人工智能时代被阿里巴巴寄予厚望。过去几个月，千问团队一直忙于打通阿里巴巴内部生态，并接入了阿里集团旗下的各类应用，比如淘宝、高德地图等。现在，千问准备扩展阿里巴巴之外的版图。
东方航空总部位于上海，是中国三大国有航空运输集团之一，它运营着超800架飞机组成的机队，业务覆盖全球45个国家。东航接入千问之后，用户可以直接在千问上完成航班查询、购票等基础操作，还能直接选座、值机。
东方航空看中千问在AI交互入口以及阿里生态流量方面优势。这一合作未来可能打造出市面上功能最全、链路最完整的AI机票服务。东方航空副总经理何晓群将之称为“航空业与人工智能产业深度融合的标志性事件”。
在移动互联网时代，乘客不再需要到实体窗口购买机票，携程、艺龙等的手机客户端就能便捷完成这类功能。到了AI时代，用户甚至可能不再需要携程、艺龙、去哪儿等应用程序，更不必再一步步完成刷新网页、机票搜寻、价格比对、选择时间等各个步骤，消费者在AI助手里用一道指令就可以找到价格最便宜的那趟航班。
传统的药物研发领域，也在发生改变。
“我们正在开发的模型，不仅在语言、视频或图片方面具备非常强的智能，它们还能同时理解生物学和化学。”英矽智能首席执行官Alex Zhavoronkov在微软AI Tour大会上表示。
据Alex Zhavoronkov介绍，英矽智能已经在上海建成一座完全由机器人自动化运行的设施，只需要投入一个生物样本，一周之内，它就可以提出样本为何可能产生疾病的生物学假设，并迅速生成合成化学方案。
“我对未来极其乐观，因为这是历史上第一次，我们真正看到AI可以帮助规模化药物发现，并识别那些能够逆转部分衰老特征的药物。”Alex Zhavoronkov表示：“我们都会死，只是死亡的时间取决于科技进步的速度。这也是为什么我们很幸运生活在这个时代，AI给了我们机会，不只是稍微延长寿命，而是显著延长寿命。”
“我们身处上海，这是全球对AI最乐观国家中最乐观的城市。”Judson Althoff在微软AI Tour大会上表示。
今年，微软AI Tour大会在全球四十多座城市举办。在抵达一座城市之前，Judson Althoff都会向微软智能助手Copilot询问当地对AI的看法。这次到上海之际，他问微软Copilot：上海的人们是如何思考 AI 的？
通常情况下，普通人对AI的感受是复杂的。一部分人非常兴奋，积极拥抱创新与机遇；而另一部分人则会担心工作流失、安全等风险问题。
但在上海，Judson Althoff从答案中获得的最突出感受是压倒性的兴奋、热情和积极态度。“事实上，在全球范围内，中国位居第一：有83%的中国公众认为，AI带来的益处将超过任何担忧或潜在风险。”
中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》，佐证了这种对AI的热情。报告显示，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模已飙升至5.15亿人。而美国的人口，现在只有约3.5亿。
“在上海，AI被视为一种‘公共能力’——是一种公民应当享有的能力，是让智能真正实现普惠的重要方式，其意义甚至超过以往任何一项技术。”Judson Althoff说。
“早期狂热”阶段
“中国的AI应用场景在全球也是第一阵营。”夏海峰表示。在中国，Zoho有200多名员工，客户包括大疆、隆基绿能等各个行业的超过4万家企业。
夏海峰从这些客户的反馈看到，中国积极投资AI的城市当然不止上海。深圳和杭州的企业们同样热情拥抱AI带来的变化，甚至不输上海。比如深圳这样的城市，是中国硬件创新的枢纽，人工智能和硬件创新正在产生猛烈的碰撞。
DeepSeek、阿里巴巴等中国本土企业的人工智能进展，令传统产业振奋。在今年之前，传统企业已经有了应用AI的紧迫感，但对于AI如何改变企业效率等还茫然未知。一些传统企业也为投资AI留出了预算，但它们对于初期的投入方向还很模糊，处于摸索阶段。
“今年大家的需求非常明确，就是要一个落地垂直场景的专用Agent。这些可能是客服的Agent，可能是销售的Agent，或者是陪练的Agent，或者是内部导师Agent，都是非常具体的智能体。”Zoho中国CEO侯康宁对第一财经记者说。这些企业之所以想要Agent，明确的需求是“Agent来自动化处理部分重复性的工作。”
智能体落地传统企业，也不是容易的事。
东方航空接入阿里千问，其难度就超过阿里千问总裁吴嘉最初的预期。
“双方合作之后，我们发现整个系统的复杂度超出想象。这背后关联了海量的数据，包括航班数据库、离港系统、用户侧的选座、值机、改签等核心功能。非常复杂，执行起来难度也很大。”吴嘉说。
企业对智能体要求，显著高于个人用户。
个人对于人工智能错误信息的容忍度更高一些。如果使用豆包或者千问这类智能体咨询天气状况，预测不准的话最多被淋一场雨；但如果智能体给航空公司以错误的航班调度信息，或者给乘客以错误的航班信息，那等待航空公司的可能就是集体投诉和内部问责了。
换言之，如果个人能够接受信息的准确度是90%，企业能接受的信息准确度可能就要到99%。
“企业内部和个人应用AI智能体是很不一样，它要确保数据的准确性”。侯康宁表示，企业采用智能体，首先需要的是内部数据的规范和标准。
Zoho的管理层们认为，目前企业级智能体的渗透，处于“早期狂热”阶段。构建高质量的数据，是企业安全落地智能体的前提。
在《IDC FutureScape：全球Agentic AI2026年预测——中国启示》报告中，研究机构IDC认为，到2027年，如果企业没有优先构建高质量的AI就绪数据，在推广AI解决方案时将面临幻觉频发、错误率高的问题，导致生产力下降15%。
中国企业正在从生成式AI阶段迈入智能体阶段的关键窗口期，这是一项系统化的工程。IDC中国研究经理孙振亚认为，智能体的规模化落地必须要有AI就绪的数据底座、多智能体的编排平台以及完善的治理机制。对于缺乏这些关键要素的企业而言，智能体带来的可能不是机遇，而是效率与合规层面的重大风险源。
举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系第一财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者
彭海斌
相关阅读
AI算力“吞金”巨头裁员对冲，软件行业正在被“一人公司”颠覆甲骨文证实，该公司已启动新一轮数千人的裁员行动。
1314 04-01 11:13
AI重塑电力产业链，中电联建议前瞻布局算电协同新模式推动人工智能深度融入电力核心业务。
9 969 03-27 14:00
你会允许“龙虾”帮你做交易吗？金融界共寻创新与安全最优解金融创新的重中之重是大力推进人民币国际化。
753 03-24 19:34
实测企业级AI智能体：是桥梁还是围墙？科技巨头应该走出为自家生态版图服务的固化思维，进而为所有组织、所有人服务。
720 03-24 18:59
中国日均Token调用量三个月增四成，将建设全国一体化数据市场深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集
4644 03-24 14:56 一财最热 点击关闭伯乐配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
